IT行业就业状况：人工智能推动技能市场快速变化
- 2026-02-25 08:55:00
- 数字化转型
- 翻译：
- cio
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随着裁员再次成为新闻焦点，各公司开始招聘具备特定技能的人才，以便更好地实施、应用、维护和利用人工智能技术。同时，这些公司还会对内部员工进行技能提升培训，以满足相同的需求。
进入2026年，招聘市场的主要需求技能包括IT安全、人工智能与机器学习整合、数据分析、治理与合规、软件工程与开发，以及人工智能治理与伦理。不过，组织所需技能与求职者简历上所列技能之间仍存在显著差距。
以下是当前IT行业就业状况的概述，以及IT行业在招聘和培训方面的策略如何随着人才市场的快速变化而演变。
以技能为先的招聘理念
过去一年，越来越多的企业更注重根据技能来招聘员工，而非仅仅考虑其经验、教育背景和出身。虽然传统标准仍然重要，但IT领域的领导者们希望招聘到具备企业所需或欠缺的技能的人才。这种新趋势也被视为一种途径，能够吸引那些在过去可能被忽视的优秀候选人。根据罗伯·哈尔夫提供的数据，2025年有65%的IT领导者发现为空缺职位招聘熟练的IT人才比2024年更加困难。今年，61%的受访者表示计划在2026年上半年增加永久性员工人数，而55%的受访者则打算在同一时期增加合同工和临时工的招聘。
根据Robert Half的数据，过去一年中“增长幅度高于平均水平且需求稳定”的职位包括AI/机器学习工程师、网络安全工程师、数据分析师、数据科学家、DevOps工程师、ERP业务分析师、IT项目经理、网络/云工程师、软件工程师和系统管理员。
招聘机构对IT行业高管的调查显示，最明显的技能缺口如下：
- 人工智能和机器学习（45%的受访者提及）
- IT运营与基础设施（36%）
- IT治理与合规性（25%）
- 云架构与运维（24%）
- 数据工程与分析（22%）
对人工智能技能的需求持续增长
根据LinkedIn的AI劳动力市场更新报告，需要人工智能相关技能的职位招聘数量每年增长幅度超过70%。该报告指出，2025年增长最快的AI技能是“提示工程”。此外，对提示工程等AI技能的需求已超越IT领域，扩展到营销、销售和设计等领域。根据LinkedIn的数据，2025年发展最快的其他人工智能技术包括Azure AI Studio、人工智能生产力工具、Spring AI、定制GPT模型、提示词设计、大型语言模型操作、人工智能战略、OpenAI应用程序接口以及自动化特征工程。
这与2023年的情况有所不同，当时增长最快的人工智能技能包括模型训练、超参数优化等对构建人工智能工具至关重要的技能。短短几年内，各组织开始招聘和培训那些能够充分利用人工智能工具的工人，以及那些能够帮助开发人工智能工具的人才。
根据罗伯特·哈夫的说法，随着人工智能越来越多地承担技术性任务，对软技能的需求也在不断增长。为了有效监督和指导人工智能解决方案的实施，IT领域的领导者正在寻找具备相关能力的员工，以确保人工智能能真正助力实现业务目标。这些能力包括：
- 批判性思维与问题解决能力（72%）
- 适应能力和持续学习（69%）
- 创造力与创新（65%）
- 沟通（36%）
- 情商（22%）
2026年科技行业的薪资水平依然强劲
来年，Robert Half预计IT领域的平均薪资将上涨1.6%。其中，AI/ML工程师和数据科学家的薪资涨幅为4.1%，软件和应用程序开发人员的薪资涨幅为2.3%，咨询和企业系统相关岗位以及数据工程、分析和报告职位的薪资涨幅为1.7%。此外，87%的IT领导者表示，对于具备专业技能的候选人，他们通常会提供更高的薪资；其中52%的领导者“如果某个职位符合企业的关键业务需求，他们愿意与候选人协商更高的起薪”。
然而，69%的IT领导者表示担心无法满足候选人的薪资期望。为了解决这一问题，领导者们准备不仅提高起始薪资，还提供各种福利和津贴，并在职位描述中明确薪资范围。
技能领导者表示，他们最愿意提高薪资的技能包括：
- AI、机器学习和数据科学
- 网络安全
- 云计算、云安全与云架构
- 软件与应用开发
- 数据分析、商业智能与报告
恢复时间目标引发员工不满
Ivanti的一份报告显示，64%的IT专业人士表示，在过去12个月中，他们“面临重返办公室的压力”，无论是由于严格的RTO要求，还是受到管理层的“鼓励”。事实上，RTO规定可能会导致人才流失和员工士气下降，因为员工更看重工作的灵活性。在导致实施恢复时间目标规定的主要原因中，提高生产力（41%）和强化企业文化（37%）位居前列。网络安全也常常被作为理由提及，但超过半数的IT专业人士（56%）认为，仅凭安全性不足以成为实施严格恢复时间目标规定的依据。此外，虽然管理层希望通过恢复时间目标规定来提升生产力，但有82%的员工表示，与在办公室工作相比，他们在家工作时“至少具有相同的生产力，甚至更高”。
不过，根据Robert Half的调查，如果工资有所提高，员工们更愿意返回办公室，这一比例为75%；其中69%的员工表示，只有当工资涨幅达到10%或以上时，他们才会考虑回去上班。
员工返回办公室后的留任问题同样令人担忧。在Ivanti的调查中，48%的受访者表示有“逆向怠工”的现象，即员工虽然对工作不满，但仍选择继续留在岗位。另有37%的受访者表示自己有“出勤型怠工”的行为——他们去办公室只是为了让人看到自己在工作，而非真正投入工作。
人工智能继续重塑IT行业就业格局
在世界经济论坛发布的<#>2025年就业未来报告中，60%的雇主表示预计到2030年人工智能将改变其业务模式。报告指出，63%的雇主认为技能缺口“是阻碍业务转型的最大障碍”，85%的雇主计划优先提升员工的技能水平。此外，70%的雇主表示将通过招聘新员工来弥补技能缺口，40%的雇主计划因技能冗余而裁员，50%的雇主则计划让员工从衰退岗位转向增长岗位。员工们在工作中广泛采用人工智能技术。在2025年Indeed劳动力洞察报告中，有80%的受访者表示，他们每天至少能通过生成式人工智能节省一小时的时间。此外，37%的科技专业人士称，在过去两年里，由于生成式人工智能的应用，他们的职责发生了“重新定义或重组”。随着人工智能逐渐接管更多繁琐、重复性的任务，各组织正在重新定义IT岗位，以便为人工智能在职场中的未来发展做好准备。
各组织越来越多地提供关于prompt工程、人工智能基础及其他相关技能的培训课程，这些课程有助于员工快速掌握如何有效利用人工智能来提升生产力和效率。培训和技能提升还有助于组织避免陷入“人工智能滥用”的陷阱，即当员工以不当方式使用人工智能时，最终会导致其他员工不得不修改或编辑人工智能生成的内容，从而增加他们的工作量。为了充分利用人工智能投资，各组织需要继续为内部员工提供培训和技能提升的机会。
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