经历两年全球疫情大考的企业，普遍认识到“数字化”带来的“重塑”力量。这种重塑在业务上会改变产业生态，在组织管理上会改变企业对于价值的定义。对于“数字化”，我国“十四五”规划中提出，建设数字中国，要“促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式”。

企业的数字化转型挑战必然涉及市场定位、商业模式、能力构建等综合性问题，需要跳出既有的商业逻辑进行全面创新。对于来自不同行业背景的企业来说，他们如何思考数字化驱动转型的挑战？企业应该采取何种数字化策略？未来数字化组织又必然具备哪些特质呢？

11月4日，在全球知名软件与咨询公司Thoughtworks在上海举办的第七届“ThoughtworksLive”大会上，来自Thoughtworks的咨询专家与全球知名企业高管、技术专家围绕“数字融合-Digitalforall”主题，进行了深入的交流和探讨。

01 企业数字化转型需求迫切

“当下各行各业的共识是：任何业务，都有必要利用数字化的手段重做一遍。这个过程对于大部分企业来说都是探索式的，很多无人区在前方等待，定方向变得异常挑战。”Thoughtworks全球数字化转型专家肖然表示。

张松认为，数字化转型明显的还有汽车业。其面临两大挑战，一是分销体系由过去4S店经销商主导转变为更多由整车厂直销，这要求整车厂能够掌握终端消费者端到端的生命周期数据。二是受电动车和自动驾驶技术发展影响，车企不得不重新审视其数字化基础设施、消费者数字化体验并提升自身数字化能力。

达观数据是一家专注于文本智能处理技术的国家高新技术企业，CTO纪达麒分享时表示，目前包括自然语言理解在内的数字化技术正为各行各业的企业所迫切需求，计算机能够代替人工完成业务流程自动化，大幅提升企业效率。他举例说，一些银行正在推出基于大数据智能风控的小额信贷服务即智能信贷，过去信贷审核员需要人工阅读大量财报并输入数据，现在机器可以更高效实现。此外，银行APP的个性化信息推荐、券商对上市公司高管的银行流水审核、制造业不合格产品的检测、企业员工报销发票真伪的辨别、合同的比对等，都会用到大量文本智能处理技术。

上海市人民政府发展研究中心信息处处长周师迅特别谈到了行业生态的搭建。他认为，大数据并不是数据越多越好，来自生态系统的数据才更有价值。

Thoughtworks全球数字化转型专家肖然提出，一个值得关注的问题是：数字化时代，产业之间如何互联？他表示，数字化底座是信息化，但我国不同产业信息化水平参差不齐。即便处于同一行业，如大型国有银行和城商行间也存在数字化水平的巨大差异。由此需要破解在不平衡发展的信息化底座下，如何让各个产业快速进行数字化转型。此外，数字化需要行业、企业突破壁垒进行创新，促成不同行业的企业展开跨界合作十分不易。如何在这一基础上发挥数字经济专长，碰撞出合作火花值得探讨。

在我国不少地方，仍有大量传统企业缺乏信息系统，更难以谈得上数字化的迭代。肖然分享了实践中一些地方推出的“飞地模式”，即利用北上广深等一线城市数字化人才优势，将项目在这里孵化再到相对不发达地区落地，能更有效助推数字化的发展。

02 数字化流畅度模型用于更多产业实践

在企业数字 化转型实践中，一个重要问题是，大量传统组织的业务通常围绕产品而不是最终客户展开。因此数字化转型过程中，企业通常面临非常多的内部运营摩擦和冲突。适配非数字化时代的组织架构、业务流程、员工思维方式、合作伙伴关系都可能阻碍企业数字化转型的发展。对此，肖然认为，助推数字化转型，需要用数字化帮助企业推进“低摩擦的运营模式”。这一提法来自于Thoughtworks的“数字化流畅度模型”，该模型列出了企业现代数字化业务的五大核心支柱——低摩擦的运营模式、企业级平台战略、客户洞察和数字化产品能力、智能驱动的决策机制，以及工匠精神和科技思维。

低摩擦的运营模式

实践“低摩擦的运营模式”，如果以银行业为例，传统上，一个金融产品背后通常都对应了一个业务部门，比如贷款相关的部门、服务个人储户的部门等。这些不同部门的业务、数据、协作在很大程度上是割裂的，这降低了消费者体验，银行也会错失大量不同业务交叉增值的机会。对此，如果能够降低组织内部的摩擦，让组织运转更加围绕客户场景展开，将能够帮助企业创造更多价值。

企业级平台战略

面对瞬息万变的市场，很多企业管理者关心能否把企业的核心能力沉淀下来，应用在未来业务创新和拓展中，并以微小的前端业务团队拓展新的领域，由此尽可能减少重复“发明轮子”的包袱。具体来说，一些企业的数字化基础设施过去按照功能、产品来搭建，无法满足全新数字化进程下对于企业不断将核心能力运用在创新领域的要求。过去分散式的投资和孤立的数字化基础设施也会让企业创新的试错成本高昂。“通过数字化，能够有效搭建强健的‘企业级平台’成为企业重要的竞争力”，肖然表示。

以金融行业为例，对于一家拥有上百家地区分支机构的信用社，面临一项挑战：如何搭建一个强大的数据平台来支撑上百家地区信用社的业务发展，而不是每加入一个新的信用社分支机构就重新背负与旧有信息系统割裂的一套信息系统。搭建企业级的平台能够大大提升新开办分支机构的响应速度，并且通过统一中台的调度，提升地区信用社的业务能力，实现从总部向地区赋能的效果。有了更优质的数字化基础设施平台，在平台上进行的业务创新也能够更快被复制到更广泛的地区和分支机构。

智能驱动的决策机制

研讨会上，多位高管谈到对终端消费者提供“千人千面”的服务。对于企业来说，不论是从业务端还是从内部运营端，实时的智能决策正变得越来越重要。以业务端为例，最典型的表现形式是智能推荐，依据用户的历史行为习惯和偏好，提供“千人千面”的超级定制化服务。此外，从内部运营端角度，如何发现内部欺诈、过度浪费问题以及未来预测与现实运营状况的偏差等，人工智能技术都可以发挥重要作用。肖然认为，”智能驱动的决策机制”是企业数字化转型是否流畅的第三个重要考量方面。

客户洞察和数字化产品能力

出于历史沿袭，很多公司的业务还是围绕着过往独立产品的思路推出，不同产品间无法实现有效链接。而快速变化的市场要求企业将产品推向市场后，能够以更快的响应速度回应用户需求和市场变化。与之相应的，从产品制转向以客户为中心来构建业务模式成为众多企业看好的方向。在Thoughtworks的流畅度模型中，这被概括为企业应具有优秀的“客户洞察和数字化产品能力”。

以汽车行业为例，汽车主机厂商越来越希望能够掌握终端客户的全生命周期数据，这是过去几年来一个非常明显的变化。肖然认为，数字化并不是像很多人认为的那样仅仅是为了降本增效，而应该是洞察客户需求，把决策权交给客户，产生新的商业模式，进而实现客户的价值创造。

工匠精神和科技思维

研讨会上，另一个讨论的重点是科技思维的价值。在中国的企业中，很多重要的领导岗位，特别是一把手都来自业务条线，特别是营销、销售部门。如何在这样的组织中注入科技思维是很多企业数字化转型中面临的关键挑战。如何像工匠打造艺术品一样打造数字化产品，是很多企业缺失的。从吸引人才的角度说，尊重工程师，让他们最大化发挥智慧和热情，也是企业数字化转型的重要支撑。这被总结为“数字化流畅度模型”的第五个支柱“工匠精神和科技思维”。

Thoughtworks大中国区总经理张松分享认为，在过去的大型组织里，IT部门通常是支持部门，也是成本中心，但在数字原生的企业里，IT工程师其实是价值创造的核心。这一认知的转变会帮助企业在未来数字化转型过程中成为一个更加数字友好的组织。

如今，Thoughtworks作为一家全球性的软件咨询和科技服务公司，在全球十多个国家和地区有10000多名员工。其中在中国有2000多人，主要提供城市科技咨询、数字化转型、软件产品研发和交付、相关的基础设施搭建和改造以及业务咨询服务，致力于通过全球人才的优势，帮助企业进行数字化转型以应对数字化时代竞争。

研讨会上，肖然表示，面对数字化转型挑战，不少企业会感到空前的焦虑。其中部分来自于技术的快速变革。在今天看来先进的技术可能会被很快取代。肖然认为，未来技术并不是当下的线性延申，技术创新呈现“跳跃式”非连续性发展。因此，希望基业长青的企业需要建立持续成长的观念。