怎么跟内行聊数字化?

2021-11-01 10:00:00
石秀峰
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一、再谈什么是数字化


聊数字化,就不得不提到信息化、智能化。信息化是数字化的前世,智能化是数字化的来生。如果用一张图来表示它们之间的关系,可以这样画:
digital
先说说信息化,百度百科的词条中关于信息化定义如下:

信息化以现代通信、网络、数据库技术为基础,对所研究对象各要素汇总至数据库,供特定人群生活、工作、学习、辅助决策等和人类息息相关的各种行为相结合的一种技术,使用该技术后,可以极大的提高各种行为的效率,并且 降低成本,为推动人类社会进步提供极大的技术支持。

对企业而言,“信息化”更多是实现了“业务数据化”。即:实现企业的生产过程、采购过程、销售过程、客户服务、事务处理、现金流动等业务活动和过程进行数据化记录的过程。


信息化的核心和本质是运用网络、计算机、数据库等信息技术,实现企业的业务流程管理和业务数据记录,其重点关注的是业务流程优化,典型的工具是信息化系统,例如:OA、ERP、CRM、SRM、PLM等。


再说说数字化,百度百科的词条中关于数字化定义如下:


数字化,即是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据,再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型,把它们转变为一系列二进制代码,引入计算机内部,进行统一处理,这就是数字化的基本过程。


对企业而言,“数字化”是“数据业务化”。即:把信息化过程中,长期累积下来的数交易数据、电商数据、媒体数据、行业数据、用户数据、潜客数据、产品数据等,不断融入企业的管理和经营活动中,通过数据发现问题、发现规律、发现商机,用数据优化业务组合,优化业务流程、优化经营模式,实现企业的持续运营、持续创新、持续发展。


数字化的核心和本质是运用大数据、云计算、物联网、区块链、AI、5G、VR/AR等数字技术,实现企业的业务和管理创新,增强企业竞争力,其重点关注的是“数据驱动”业务,典型的工具是数据化系统,例如:数据仓库,数据湖,智能分析平台,算法平台,数据资产管理平台等。


再来说说智能化,百度百科的词条中关于数化定义如下:


智能化是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下,所具有的能满足人的各种需求的属性。

对企业而言,“智能化”是“生产自动化、决策智能化”。即:在信息化、数据化、数字化的基础之上,通过相关的算法模型、机器学习、机器人、大数据等技术的应用,替代传统的人工作业和人为决策。


因此,智能化须包含两个层面:
  • 第一,拥有了大数据,使用了大数据技术,实现了大数据汇集、处理、实时分析、自动化报表,还不是智能化。智能化强调的是智能决策,光有分析结果是不够的,还要能够自动做出决策、自动下达指令。
  • 第二,使用了人工智能、机器学习、物联网、自动化设备等技术,不等于实现了智能化。智能化强调机器操作替代人们的手工劳动,实现“人机协调”。智能化不是简单的机械自动化,而是在大数据、人工智能、物联网技术作用下,让机器具备“智能计划、智能控制、智能执行”的能力,智能、自主、自动地完成相关生产作业。

二、什么是数字化转型?


了解了什么数字化,数据化转型就不难理解了。

所谓数字化转型,即:通过应用数字化技术来重塑企业的信息化环境和业务过程,其价值不仅在于企业的增效降本提质,更侧重企业的管理和业务创新。正如Gartner给数字化转型下的定义:开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。


企业数字化转型,关键在于一个“转”字,转什么,为什么转,是需要首先思考的问题。“转型”是个永久的话题,只要企业所处的行业环境、政治环境、经济环境、技术环境等外部环境,以及内部的物资和文化环境存在变化,企业就需要“变革和转型”以适应环境的变化,保持企业的持久竞争力。


关于数字化转型,不同的人的思考角度不一样,有的偏向于在技术领域讨论这个话题,有的偏向于企业的管理和业务创新。对于企业而言,数字化转型主要涉及的内容:
  • 技术的转型:通过大数据、人工智能、云计算、物联网等新技术的应用,实现企业从传统以“业务流程”为核心的信息化建设,到以“数据”为核心的数据应用建设。
  • 业务模式转型:通过新生产要素、新组织模式、新资源配置方式、新商业模式的应用加速企业的业务和管理创新能力,实现企业从传统制造到智能制造,从传统营销到数字化营销,从传统服务模式到数据驱动的创新服务模式的转变。
  • 组织和人的转型:企业数字化转型是对传统的组织机制、业务模式进行变革,要求企业的人员改变固有的工作习惯和经验主义,要提升个人的数字化素质和能力。一方面需要企业全员建立数据思维,用数据思考问题、解决问题;另一方面要求业务、技术人员进行能力融合,让业务人员懂数字技术,让技术人工理解业务。
总之,数字化转型在于用数字化技术重塑企业发现问题和解决问题的能力。

三、企业为什么要做数字化转型?


当下,各行各业都在谈数字化转型,有专家提出:“未来,只有两种企业,要么是原生的数字化企业,要么是转型/重生后的数字化企业”,这是时代发展的必然趋势,也是企业的必然选择。


1.数字化转型是时代的必然趋势

著名作家Nicholas Negroponte曾在《数字化生存》一书中预言:


在数字化生存环境中,人们的生产方式、生活方式、交往方式、思维方式、行为方式都呈现出全新的面貌。如,生产力要素的数字化渗透、生产关系的数字化重构、经济活动走向全面数字化,使社会的物质生产方式被打上了浓重的数字化烙印,人们通过数字政务、数字商务等活动体现出全新的数字化政治和经济;通过网络学习、网聊、网络游戏、网络购物、网络就医等改变了传统的学习、交往、生活方式。

现在来看这段话,真的很难相信这是早在1996年写的,以上的每一条都已成为现实,数字化技术正在加速改变着人们的工作、学习和生活方式。


从历史发展的趋势来看,企业必然需要经历以下四个阶段:
  • 电子化阶段:通过计算机技术在企业的办公、生产业务中的单体应用,以支持企业的电子化办公,提升办公效率。代表技术和工具:财务系统、OA系统以及各类MIS系统。
  • 信息化阶段:通过大型信息化系统的使用,实现企业业务流程的重组和优化,实现业务协同、降低企业成本、提升工作效率。代表技术和工具:ERP系统、CRM系统等。
  • 数字化阶段:数据作为重要的生产要素渗透到企业的经营管理的各项业务活动中,实现“数据驱动”的管理决策和业务创新。代表技术和工具:数据治理、人工智能、大数据、云计算等。
  • 智能化阶段:在企业的已有知识的基础之上,能够智能创造、挖掘新知识,用于企业业务决策、企业日常管理等,形成自组织、自学习、自进化的企业管理体制。代表技术和工具:更智能、更完善的人工智能、大数据、云计算,以及其他帮助企业智能决策的数据产品。
因此,数字化是信息化演进的必然阶段,是时代发展的必然趋势。在这个数字化的浪潮中,每一个企业都将无法逃避,难以幸免,要么乘风破浪,要么死在沙滩。

2.“新冠疫情”成为了企业数字化的催化剂

“新冠疫情”下,各行各业的企业都受到了或多或少的冲击和影响,轻则经营困难,重则纷纷破产。


在全球范围看,受到疫情影响最为严重的是旅游业、影视娱乐企业、餐饮企业、交通运输企业、房地产企业、建筑业和制造业。这些行业、企业大多都具有依赖线下消费、劳动密集、持续高频运输等特征,即我们所谓的“传统企业”。


而据我国的一项疫情影响分析报告显示:我国部分企业非但没有受到疫情的影响,反而在疫情下逆势增长,尤其是在线医疗、电子商务、远程办公、在线教育、在线游戏、物流快递等行业、企业出现了爆发式的增长。

你会发现,在疫情下实现企业增长的要么是“原生数字化企业”,要么是实现了数字化转型的企业。


在“新冠疫情”之前,很多企业对于数字化转型的态度还处于观望状态,甚至是将信将疑。一场“新冠疫情”,让所有企业都认识到了,数字化转型不是选择题而是必选题。

此次疫情防控工作为传统企业带来原料、员工、管理等方面挑战的同时,也激发了远程办公、视频会议、智能制造、数字营销等数字化转型需求,客观上倒逼传统企业提升了数字化转型的主动性,成为了企业数字化转型的一剂催化剂。


3.降本增效、商业创新是企业数字化转型的内驱力

不论是传统企业,还是数字化企业,不论企业是toB、toC、toG,其本质仍然在于“盈利”,“降本增效、企业增长、商业创新”是企业永恒追求的目标。


数字化技术的应用有利于降低企业成本。某制造企业,通过数字化技术实现了采购、生产、营销的在线化、数据化、协同化,降低了企业整体的30%的材料和人力成本。

例如:在采购业务领域,基于数字化平台,实现了企业和供应商连接,企业不仅能够随时查询到供应商产品的规格、价格、质量参数等信息,还能够从产品价格、质量指标、交期、服务、信用等多个维度对供应商进行综合比较,从而“推荐”出更合适的供应商。同时,数字化采购也能够让供应商对企业发出的招标信息作出快速响应,缩短了企业在招标、询价、议价、采购、到货检验等业务处理的周期,降低了企业的采购成本。


数字化技术的应用有利于提升企业效率。数字化技术应用,从深度和广度上让企业的信息得到前所未有的传递。

领导层获取信息再不需要层层传递,通过数字化平台可以随时查询相关的数据,并且可以“一穿到底”拿到第一手数据。大大缩短了企业获取信息的时间,帮助领导以及相关的业务人员快速做出决策。同时,通过应用数字化技术对企业的业务流程进行端到端的时监控,能够帮助企业找到业务流程瓶颈,优化业务流程,从而实现企业效率的整体提升。


数字化技术的应用有利于实现企业增长。数字化技术应用,帮助企业实现全链路、精细化的销售管理,驱动企业效能提升和业绩增长。通过数字化技术,打通企业的信息流和商品流,实现全渠道、全场景、全链路数据整合,重塑企业的“人货场”。

通过对客户数据进行全方位采集,帮助企业建立客户的360度画像,形成基于客户高价值行为和标签体系的推荐引擎,有助于企业提高商机响应率和赢单率。建立数字营销系统,实现从线索、商机、订单到回款的全链路数字化,多维度的客户分析、商机分析、销售分析,帮助企业优化市场策略,让“好钢用到刀刃上”,让企业有限的资源发挥出最大的效能,驱动企业业绩增长。


数字化技术的应用有利于促进商业创新。有了数字化技术和大数据的加持,企业对“外部环境”和“内部经营”情况的实时监控有了强有力抓手,以敏捷的数字化体系来应对不确定性,增强了企业快速决策、快速落地的能力。


数字化不仅可以增强企业竞争力,甚至可以再造企业的商业模式。2013年,一部叫做《纸牌屋》的美剧,成为了互联网模式下的一部现象级电视剧,这部美剧的播出,让一家名不见经传的DVD租赁公司一跃成为了企业数字化转型的典范。这家公司就是“Netflix”。Netflix通过对视频内容治理,用户群观影偏好分析,精准广告投放,全渠道用户触达等一系列数字化技术应用,实现了业务模式的创新,使得企业大获成功。

四、企业的数字化转型怎么转?


How—企业数字化转型,怎么转?有关这个问题,笔者在《中台唱衰,企业数字化转型路在何方》一文中曾经提出了“1个目标定位,2个支撑要素,4个行动指南”的企业数字化转型方法论,如下图:

1.1个明确的目标定位:转什么,为什么转

What—转什么型,就是要搞清楚企业核心战略定位、业务目标到底是什么?与互联网相关的企业和传统工业企业的转型目标一定是不一样的。对于与互联网相关企业,利用数字化技术提高流量或销量,数字化就是其生存的法则;而工业企业的命脉是产品的质量、产量和创新能力,数字化是辅助、是工具。


因此,即便都是数字化转型,不同行业、不同企业的战略定位和业务目标应该是不同的。


Why—为什么转型,不同企业转型的业务痛点、难点都不同,应通过调研将企业自身的痛点、诉求、问题等梳理出来,确定转型的范围、方向和时机。


2.2个重要的支撑要素:组织机制、数据文化

组织机制:企业数字化改革,势必会涉及到组织结构的调整,而对于一个传统的大型企业来讲,组织的调整要远比其他互联网企业困难的多。如何调整组织架构,如何平衡组织中人员的利益,如何形成有效的数字化组织机制,无不在考验着企业决策者的战略眼光、决心、行动和领导力。因此,企业数字化转型需要高层领导在行动上给予大力支持,甚至牵头来做这个事情,而不只是“喊口号”。


数据文化:数据文化是一种“用数据思考、用数据说话、用数据管理、用数据决策”的思维模式,以及在这种思维模式指导下形成的文化氛围。传统的企业管理中,信息是掌握在关键部门的关键人员手里,信息是不对称的,人们习惯于依赖于权威人物、行政命令或指令以及个人经验去行事和业务决策。数字化时代,随着人们掌握的信息越来越平,人们将越来越多的尊重事实和数据,学会利用事实和数据来思考问题、解决问题。


3.4个关键的行动指南:体系架构、数据治理、平台赋能、持续优化

1)体系架构:适合的才是最好的

这里的体系架构是指数字化技术架构,例如:大数据、云计算、IoT、区块链、移动互联网等。在众多的数字技术型架构中,数字化中台被认为是企业数字化转型的首选。


中台架构的优势在于能够将通用的、能够标准化的能力沉淀在中台,快速为前台业务赋能,使得前台对业务的响应速度更加敏捷。中台作为企业的重要的IT设施,还需要不断的去完善、优化、运营、管理和维护,才能满足前端业务需求的变化,真正发挥出其价值。

关于中台,业界流传出一些中台建设失败的案例,也有很多不看好中台,甚至唱衰“中台”论调。我觉得这都太正常了,当年的ERP兴起的时候,业界同样也充斥着各种各样"唱衰"的声音,甚至到截止目前真正将ERP用来、用得好的企业也屈指可数。


但我们现在回头来看,站在整体的角度看,谁还能否认ERP在信息化时代的历史性贡献?而中台也一样。


中台用得好能够为业务赋能,提高业务效率,提升企业的管理和创新能力,用的不好不仅浪费了资金投入,还可能成为企业的IT“累赘”。


但是,不是企业的所有问题,只要上个“中台”就万事大吉了。


企业数字化转型体系架构的设计,中台是一种选择,但一定不是唯一选择。无论选择哪种架构,首先是要明确企业的战略定位和业务目标,之后才是采用合适体系架构支撑以实现这个目标。适合的才是最好的!

2)数据治理:绕不开的路

企业数字化转型中的一个典型标志是从流程驱动到数据驱动,这一过程中数据是重要资源和生产要素。数字化时代,数据是企业的核心资产已经成为了社会的普遍共识,有人将数据比作新时代的“金矿”和“石油”。数据的重要性自然不必多说,然而事实上,企业的数据普遍存在如下问题,亟待解决:

  • 黑暗数据:数据被收集、处理和存储,但是业务上没有做任何使用。
  • 数据孤岛:信息系统各自为政,数据孤立、标准不统一、缺乏关联性。
  • 数据质量:系统中数据的不一致、不完整、不准确、不真实、不及时等问题严重。

高效的利用数据,提升企业业务效率、创新业务模式是企业的福音。但是这一福音是建立在高效利用数据的基础之上的,如何才能高效利用数据成为了企业数字化过程中不得不研究的课题。


如果我们把数据比作是“石油”的话,那么数据也只能是原油,其本身没有太大的价值。原油需要经过加热、催化、蒸馏、分馏等一系列淬炼、提纯的过程,才能生产出不同型号、规格的产品。


数据其实也一样,原始数据放在那里并没有什么作用,只有通过采集、转换、清洗、加载等一系列加工、处理过程,才能形成可信的、高质量的可被利用的数据资产。

这一过程,我们称之为:数据治理。


3)平台赋能:业务、数据双驱引擎

过去的企业管理、企业转型一直是围绕着流程来走的,从最早的信息化系统建设,将线下业务流程搬到线上,到企业信息化(ERP、CRM),再到BPR业务流程再造。以前是有业务才有数据,那么现在有了数据能不能转而去驱动业务,这是企业数字化转型需要考虑和解决的问题。


在企业数字化转型的过程中,需要有合适的数字化平台来支撑,建立业务、数据的双驱引擎,实现“业务数据化、数据业务化”。

  • 业务数据化,意味着是业务过程中的数据被有效收集、处理和存储,能够实现数据汇集、融合、交换和共享。
  • 数据业务化,是数据驱动业务,意味着以数据为核心,将企业的数据资产梳理清楚,并对之进行集成、共享、挖掘,从而发现问题,驱动创新。

“业务生产数据、数据反哺业务”业务、数据的双驱引擎发挥其互补作用。


4)迭代完善:动态调整,持续优化

企业业务的是多变的,业务目标或经验范围变化,业务规则和实现方式变化;组织结构可能也会随时调整;管理者有更高的要求等等。


因此,企业数字化转型过程中所涉及的数据标准、管理流程、管理制度、以及使用的技术和工具也需要紧跟企业业务的发展,动态调整、持续优化。


或者说企业的数字化平台需要具备迭代完善、持续优化的能力,通过在实践中不断打磨,形成敏捷应对多变业务需求,从而不断驱动企业业务创新。

五、结语


转型——意味着改变,意味着跳出“舒适区”。当这样的百年未有之大变局来临之际,我们还用固有的思维、方法,那就可能是在等死,正如黑格尔说“人死于习惯”。

有的人谈“变”变色,对于数字化变革比较恐慌。数字化转型也并不是颠覆传统,放弃经验,跳出“舒适区”,跌入“恐慌区”,而是通过数字化技术的应用,加强对环境变化的感知,加强知识的学习、加强决策的能力,从而逐步扩大“舒适区”。

对企业来讲,数字化转型绝不仅仅是技术的升级,更多的是组织体系的完善,商业模式的升级,思维方式的转变。


商业的最大魅力是其不确定性和无限可能性。企业的历程和人生一样,曲折漫长,荆棘密布却又可能柳暗花明。数字化技术的应用,让企业提升了发现问题和解决问题的能力,以应对变幻莫测的商业环境,从而成就一个伟大的商业帝国。
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