数字化转型方法论到底是什么?
- 2022-05-17 10:00:00
- 阿里云研究中心
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从供给侧和需求侧、传统基建和新基建、政府与民间来看,中国正处于一个和平与发展的伟大时代。
时代背景和国际国内行业等大环境是外因;企业要想成功,还需从内因开始催化,譬如创始人的领导力、战略定位与选择、团队组织和文化、IT系统等多种要素。
每个企业成功都是多重因素综合作用的结果,只是不同阶段核心要素权重有所不同。
高速发展的时代已经过去,高质发展才是未来。
未来所有的企业都将会是数智化的企业,数智化没有终点,精彩才刚刚开始。
本文将为你解读,阿里巴巴副总裁、阿里云新零售副总裁肖利华眼中的新零售与数智化。
01 中国高速增长的“电梯”,和平与发展的伟大时代
从需求方面看,中国是拥有14亿人口、4亿多中等收入群体的巨大市场,也是全球最大、最有潜力的。随着向高收入国家行列进发,国内市场会进一步不断扩张。从供给方面看,中国是全球最大的制造大国。中国已成为全世界唯一拥有联合国产业分类当中全部工业门类的国家,拥有全球最完整、规模最大的工业体系和配套。
在世界500多种主要工业产品当中,中国有200多种工业产品,产量居全球第一。
同时,中国拥有1.3亿户市场主体和1.7亿多高等人才。
当然,中国各行各业高速成长的其他关键成功要素还有很多。
物流基础设施:“要想富,先修路”,如果没有这么多年的铁路、公路、机场的快递基础设施建设,各行各业想发展这么快也是不可能的。
通信网络基础设施:目前我国已经全面建成光网城市,4G基站的总规模达到了548.8万个,行政村光纤通达率、4G通达率均超过98%,网络规模全球领先。
支付基础设 施在线化、移动化、智能化,政府的开放、包容、引导和支持也起到非常关键的作用。
看问题,高度、深度、广度、角度都非常重要,拉长时间轴看问题往往更清晰。多看看时代背后的“电梯”。
跳出画面看画面,跳出问题看问题,透过现象直击问题本质,我们要感恩身处难得的和平与发展的伟大时代。
02 数智化转型,企业成功的要素
再好的时代,也有企业失败;再差的时代,也有企业成功。不同时代背景下,成功的概率有大有小,产生伟大企业的数量有多有少。历史长远来看,成功往往是偶然的,而失败是必然的,只是时间早与晚。而 成功的必要充分条件,必然是外因和内因的有机结合。
外因主要是大环境;内因有创始人的领导力、战略定位与选择、品牌定位、商品企划设计研发、采购生产制造、物流供应链、渠道布局与整合、营销策划、线上线下全网终端零售、售前售中售后服务体系、金融、财务、团队组织和文化、IT系统等多种要素。
每个企业成功都是多重因素综合作用的结果,只是不同阶段核心要素权重有所不同。
我们需要关心的是:不同时代的关键成功因素在持续变化。
不同时代有不同的核心驱动生产要素。
原来,更多是土地、劳动力,后面增加了资本;再后来增加了技术、管理、知识;
如今和以后变成了数据、算力、算法,而且比重会越来越大。未来的世界更多是数据驱动+算力驱动+算法驱动。
新消费、新供给、新经济,需要我们升级新动力、新引擎,要素在不断变化。
当然,各行各业智能化还有巨大的提升空间,大幕才刚刚开启,数智化没有终点。我们认为,未来所有的企业都将会是数智化的企业。
企业的管理本质是决策,怎样让企业的决策更加智能化、更加高效、更加精准、更加灵活是关键。
商业或生意的本质是什么?是价值交换、是买卖匹配、是供需匹配。
在传统的商业模式下,我们经常面临的问题是:一方面消费者想要的东西不容易快速买到,另一方面商家靠“猜”提前大量生产大量备货,导致大量库存积压,“高脱销”和“高库存”并存是很多行业最大的痛点。
在数智经济时代,数智让价值交换、买卖匹配、供需匹配变得更容易、更高效、更智能。
03 以消费者为核心:数智化转型的8个关键词
如果要提炼总结数智化转型升级相关的最核心的几个关键词,会是什么?- 以消费者为核心
- 线上线下全网全渠道全域履约
- 端到端全产业链、全流程、全场景、全触点、全生命周期
- 网络协同×数据智能
- 数据驱动+算法驱动+算力驱动
- 需求牵引供给(C2B),供给创造需求(B2C)
- C2B2Cn
- C2B2G
以消费者为核心,对应的是以往以企业自我内部为中心。
线上线下全网全渠道全域履约,对应的是线上线下多渠道割裂、对立、内耗。
端到端全产业链、全流程、全场景、全触点、全生命周期,营销和销售毫无疑问非常重要,但仅有前端是不够的,终极的竞争一定是大数据驱动的整个供应链体系的竞争。
网络协同×数据智能,有兴趣的读者可以参看曾鸣教授的《智能商业》和《智能战略》这两本书,写得非常有高度又深入浅出。
数据驱动+算法驱动+算力驱动,对应的是靠经验驱动。
需求牵引供给(C2B),供给创造需求(B2C):传统的方式是B2C的,我们设计什么、生产什么就推什么给消费者。未来更多是C2B的。
需求牵引供给(C2B),已经越来越形成共识;供给创造需求(B2C),好的供给设计、开发生产是能创造和激发人们日益增长的对美好生活的需求的。
消费者已经数字化在线化了,消费者的数字化在线化程度远高于企业的数字化在线化程度。
消费互联网和产业互联网不是割裂、对立的关系,而是相互促进的过程。消费互联网倒逼整个产业互联网的升级,同时产业互联网的升级将进一步刺激和释放消费者互联网的升级。
n次方就是用“数据+算力+算法”反复迭代,反复对整个端到端全产业链路、全流程、全场景、全触点、全网全渠道全域、全生命周期进行优化。消费互联网端要实现消费者可洞察、可分析、可触达、可消费。
产业互联网端要实现基础设施云化、IoT化、中台化、移动化、智能化。
C2B2G(Consumer to Business to Government)也是非常重要的,一切以消费者(C)为中心,消费者要的便利、个性化、智能化、精准的服务和体验等,倒逼企业(B)提升运营效率和效益;政府(G)追求的是更加开放、公平、透明、高效和规范。
04 数智经济重构“人货场”,以消费者为核心的全网融合
经济活动四大环节,生产、分配、交换、消费。商业中重中之重的实现消费环节的是零售,实现最终交易——B、C价值交换。谈到零售,一定会谈到人货场。零售看上去还是人货场,但数智经济正在深刻重构其内涵,为什么?
一般的品牌放到南京路上生意都差不了,而再强大的品牌如果开到珠穆朗玛上,开到月球上,生意能好吗?
选址的背后是人流,人流的背后是需求,需求的背后是欲望,欲望的背后是人性,这是不变的。
■ 人:以前仅仅是指消费者,而这还远远不够。谁来服务消费者?导购等一线员工后面还有店长、经销商、总代理、品牌商、供应商、物流商等,这个链条上相关人员都了解消费者需求才能真正服务好消费者。
所以我们强调组织必须“在线”,如果组织不通、沟通不畅,只有一个导购了解消费者的需求,整个产业链上的其他人都不了解,那又怎么能提供消费者真正需求的实物和服务呢?
■ 货:过去指的是在店的货品,可是店铺的面积是有限的,商品太多也不好,很多消费者又有选择困难症。现在很多企业碰到的问题是,消费者想要的货不够,消费者不想要的货变成了一大堆的库存积压。
货能不能虚实结合,能不能做到持续创新,能不能做到及时补货。消费者要什么我们就上什么,什么卖得好我们就补什么。
■ 场:实物交易只是场的一部分,有很多诸如直播、3D、VR/AR、到家业务等新的方式方法在不断呈现。过去更多的情况下,只能凭经验选址,现在可以基于大数据精准选址。
人货场重构,以消费者为核心的全网全渠道融合,实现人货场的在线化、重构和高效精准连接,超越时间、空间限制。人货场彻底被解构、被重构,未来的精彩才刚刚开始,整个市场有巨大的机会。
新商业时代,消费者的体验会越来越好,商家可以基于大数据来设计研发生产消费者真正需要的、适销对路的产品,而不是每天加班加点做出消费者所不需要的库存,造成整个社会资源的大量浪费和错配。
消费者已经全面数字化在线化,消费者主权在觉醒,不管是对国企、民企、外企,还是政府,都会有越来越高的要求。数智驱动新增长,我们必须不断与时俱进,不断顺势而为。取势+明道+优术+合众+践行,知行合一方能得大道!
05 如何进行数智化转型
越来越多的企业认同数智化转型是大势所趋,问题是如何进行数智化转型?答案是:5部曲×5层架构×11要素。5部曲指的是基础设施云化、触点数字化、运营数据化、业务在线化、决策智能化。
云计算具有按需使用、灵活性高、扩展性强等特点,基础设施云化可以让企业将更多的精力专注于自己的核心业务,如品牌打造、商品研发等。有利于资源优化、节约运维成本、推动业务创新。
■ 触点数字化
将采购、生产、物流、全网全渠道零售终端、人货场等信息及时采集回来。
■ 运营数据化
一切业务数据化,一切数据业务化。
■ 业务在线化
消费者已经在线,企业内部的门店、商品、服务、组织、管理、生态也必须在线。
■ 决策智能化
未来组织的核心是决策的质量、效率和执行力。
06 5层架构:在传统IT的基础上向DT转化
传统的云是IaaS、PaaS、Saas,阿里增加了2层,DaaS(Data as a Service,数据即服务)和BaaS(Business as a service,商业即服务)。当然DaaS本质上是PaaS层的,但不同于过去的PaaS,是一种新的基于数据及数据相关处理能力的服务;BaaS属于SaaS层的,也不同于过去更多偏向于内部交流流程的服务,而是跨端多场景的把B(商家)和C(消费者)更加高效精准地匹配起来的服务。
传统板块更多是IT的,未来更多应该是DT、DI的(Data Technology, Data Intelligence)。阿里巴巴提供了淘宝、支付宝、高德、钉钉等很多高频应用程序可通用的小程序框架。
消费者在哪里,生意就在哪里,跨端多场景+底层数据中台打通,会是未来生意的标配。各种端的小程序让商家能更好地和消费者沟通。我们更多强调当下的实时数据和基于未来的数据。
比如用户在中午还没有吃午饭的时候,我们会把周边的餐饮店信息推送给用户,这样的数据应用才是有意义的。如果已经吃完午饭了再推送给用户,那这就是无效的。
11要素指的是品牌、商品、制造、渠道、营销、零售、服务、物流供应链、财务金融、组织、技术,覆盖了商流(前7个要素)、物流、资金流、人流和技术,还有贯穿和打通所有环节和要素的信息流。本质上是全要素,不同行业关注的要素不同,具体要素名称也可能会不同。
5部曲和11要素结合起来,就是下图,各企业可以根据自己的发展阶段、能力和资源、轻重缓急来安排。
部分领先企业已经进入到上游,利用大数据驱动品牌优化、商品企划、设计开发、柔性制造、物流供应链优化、供应链金融、区块链技术全程溯源防伪仿窜等;
少量行业头部领先企业已经基于对未来的判断,结合平台等一起共创,对组织的愿景、使命、价值观进行升级,对战略+业务+组织+技术+运营不断迭代优化,进行垂直行业生态型平台的探索和实践。
一句话总结,全链路数智化是以消费者为核心的大数据驱动的全链路、全流程、全要素、全触点、全网全渠道、全生命周期的高效精准匹配。
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